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易胜博:以新一轮人工智能体验创新助力智能终端

时间:2021/10/8 10:34:18   作者:   来源:   阅读:6   评论:0
内容摘要:在金融、法律、金融、人力资源、零售等传统行业,大型模型可以提供高性能的智能信息分析提取、智能数据集成、机器自动翻译、决策辅助等功能,提高业务流程的效率和水平。在新闻传播领域,基于该模型可以实现智能新闻线索采集、机器写作、辅助编辑、虚拟主播等应用。目前,智远无道模型也在为北京冬奥会...
在金融、法律、金融、人力资源、零售等传统行业,大型模型可以提供高性能的智能信息分析提取、智能数据集成、机器自动翻译、决策辅助等功能,提高业务流程的效率和水平。在新闻传播领域,基于该模型可以实现智能新闻线索采集、机器写作、辅助编辑、虚拟主播等应用。目前,智远无道模型也在为北京冬奥会提供新场景下的人工智能服务应用;通过大模型,开辟了手机人工智能语音技术的新路径,以新一轮人工智能体验创新助力智能终端。

而同质化和突现化的特点给我们带来了机遇和挑战。

最近,数十名来自斯坦福大学的研究人员共同发表了一篇评论文章,题为“机遇和风险的基本模型”,认为大型模型的特点之一是“均化”,它的优点是任何改善大型模型可以迅速覆盖整个人工智能社区。但同时也带来了一些隐患,大模型的缺陷会被所有下游模型所继承。第二个特点是,经过海量数据训练的基本模型具有“新兴”特征,即产生了之前没有设想到的新功能。预计该功能将使人工智能具备处理语言、视觉、机器人、推理、人际交往等各种相关任务的能力。因此,这种模式将赋予各行各业力量,加速产业智能化转型,并在法律、医疗、教育等领域带来社会价值。

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